孕婦監(jiān)護(hù)很重要，在降低胎兒死亡率、保障圍產(chǎn)期母胎安全、預(yù)防早產(chǎn)和妊娠意外等方面起到極為重要的作用。定期檢查是目前孕婦監(jiān)護(hù)的主流方法，但院外檢查手段匱乏，而醫(yī)院監(jiān)護(hù)設(shè)備昂貴、操作復(fù)雜。利用智能信息技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)算法）可以分析孕婦相關(guān)生理信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)母胎的早期檢測(cè)和意外預(yù)警，達(dá)到高質(zhì)量院外監(jiān)護(hù)的目的。但目前，與孕婦院外監(jiān)護(hù)的智能處理方法相關(guān)的公開研究綜述報(bào)道不足，因此本文以孕婦院外監(jiān)護(hù)為研究背景，對(duì)其中智能處理方法的公開研究報(bào)道進(jìn)行綜述，分析現(xiàn)有研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)，指出可能存在的問題，闡述未來發(fā)展趨勢(shì)，以期為今后的相關(guān)研究提供參考。
因太赫茲（THz）波具有獨(dú)特的性質(zhì)和優(yōu)勢(shì)，逐漸在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域受到重視并得以應(yīng)用。燒傷是臨床上常見的一種外傷，由于THz的無損和對(duì)水敏感的特性，使得THz成像技術(shù)在燒傷檢測(cè)方面具有廣闊的應(yīng)用前景。到目前為止，對(duì)燒傷創(chuàng)面的THz成像，已從離體研究發(fā)展到了在體成像，能夠透過紗布及膏藥獲得高分辨的圖像。本文主要介紹了THz成像技術(shù)在燒傷檢測(cè)中的最新應(yīng)用及發(fā)展。
基于語音數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)帕金森病診斷近年來已被證明是一種有效方式。但是，目前相關(guān)研究在樣本預(yù)處理和集成學(xué)習(xí)方面還考慮不足，從而造成樣本對(duì)分類器誤導(dǎo)、分類準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性還不令人滿意等問題。本文提出了一種結(jié)合樣本重復(fù)剪輯算法和隨機(jī)森林的帕金森病診斷新算法，并基于最新公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)語音樣本和受試者的分類診斷，針對(duì)受試者的平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到了100%，比原數(shù)據(jù)提供者最高改善了29.44%。本文基于樣本優(yōu)選實(shí)現(xiàn)了一種新的語音帕金森病診斷算法；與同類算法相比，具有較高的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性。
胰腺癌的診斷非常重要，而細(xì)胞抹片顯微圖像的病理分析是其診斷的主要手段。圖像的準(zhǔn)確自動(dòng)分割和分類是病理分析的重要環(huán)節(jié)，因此本文提出了一種新的胰腺細(xì)胞抹片顯微圖像自動(dòng)分割與分類算法。在分割方面，首先采用多特征 Mean-shift 聚類算法（MFMS）定位細(xì)胞核區(qū)域；接著采用彈性數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)結(jié)合角點(diǎn)檢測(cè)的去粘連模型（CSM）對(duì)粘連重疊細(xì)胞核進(jìn)行去粘連處理，實(shí)現(xiàn)了分割的準(zhǔn)確性和魯棒性。在分類方面，首先針對(duì)分割的細(xì)胞核提取了 4 個(gè)形狀特征和 138 個(gè)不同顏色空間的紋理特征；然后結(jié)合支持向量機(jī)（SVM）和鏈?zhǔn)竭z傳算法（CAGA）實(shí)現(xiàn)封裝式特征選擇；最后將優(yōu)選特征送入 SVM 進(jìn)行分類，完成了胰腺細(xì)胞抹片顯微圖像的分類識(shí)別。本文采用了 15 幅圖像一共 461 個(gè)細(xì)胞核進(jìn)行測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，本文算法可以實(shí)現(xiàn)不同類型的胰腺細(xì)胞抹片顯微圖像的自動(dòng)分割與準(zhǔn)確分類。就分割來說，本文算法可獲得較高的正確率（93.46%±7.24%）；就正常和癌變細(xì)胞的分類來說，本文算法可獲得較高的分類正確率（96.55%±0.99%）、靈敏度（96.10%±3.08%）和特異度（96.80%±1.48%）。
語音特征學(xué)習(xí)是精神病語音識(shí)別方法的核心和關(guān)鍵。深層特征學(xué)習(xí)可以自動(dòng)提取語音特征，但受限于小樣本問題；傳統(tǒng)的特征提?。ㄔ继卣鳎┍苊庑颖締栴}影響，但嚴(yán)重依賴經(jīng)驗(yàn)且自適應(yīng)不佳。為了解決這一問題，本文提出了一種深層內(nèi)嵌混合稀疏堆棧自動(dòng)編碼器流形集成算法。首先，基于先驗(yàn)知識(shí)提取精神病語音特征，構(gòu)造原始特征。其次，將原始特征內(nèi)嵌入到稀疏堆棧自動(dòng)編碼器（深度網(wǎng)絡(luò)）中，對(duì)隱藏層的輸出進(jìn)行濾波，增強(qiáng)深層特征與原始特征的互補(bǔ)性。再次，設(shè)計(jì) L1 正則化特征選擇機(jī)制，壓縮由深層特征和原始特征組成的混合特征集的維度。最后，設(shè)計(jì)了加權(quán)局部保持投影算法和集成學(xué)習(xí)機(jī)制，構(gòu)造了流形投影分類器集成模型，進(jìn)一步提高了小樣本下特征融合的分類穩(wěn)定性。此外，本文首次設(shè)計(jì)了一個(gè)中大規(guī)模的精神病語音采集方案，收集并構(gòu)建了一個(gè)大規(guī)模的中文精神病語音數(shù)據(jù)庫，用于精神病語音識(shí)別算法的驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法主要?jiǎng)?chuàng)新部分有效；與其他有代表性的算法相比具有更好的分類準(zhǔn)確率，最大改善了 3.3%。綜上所述，本文提出了一種基于深層內(nèi)嵌混合稀疏堆棧自動(dòng)編碼器和流形集成的精神病語音識(shí)別方法，有效提高了精神病語音識(shí)別準(zhǔn)確率。
β 淀粉樣蛋白（Aβ）沉積是阿爾茨海默癥（AD）的重要防治靶點(diǎn)，在腦中及早發(fā)現(xiàn) Aβ 蛋白沉積是 AD 早期診斷的關(guān)鍵。磁共振成像（MRI）是一種理想成像方式，但不能直接顯示圖像中存在的沉積信息。本文基于過濾式和封裝式的選擇模式引入鏈?zhǔn)街悄荏w遺傳算法（CAGA）、主成分分析（PCA）、支持向量機(jī)（SVM）和隨機(jī)森林（RF），構(gòu)建 6 種特征學(xué)習(xí)分類算法，通過像素特征優(yōu)選來實(shí)現(xiàn) Aβ 蛋白沉積信息（分布）的檢測(cè)。首先，分割腦磁共振（MR）圖像中的腦組織；然后提取腦組織中的像素值形成像素特征向量；接著設(shè)計(jì)特征學(xué)習(xí)分類算法對(duì)像素實(shí)現(xiàn)特征優(yōu)選，并基于投票機(jī)制得到一組最終最優(yōu)特征向量；最后采用彈性映射方法將最優(yōu)像素特征向量映射到腦MR圖像上，并標(biāo)記出對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)，從而顯示出 Aβ 蛋白沉積的分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的像素特征學(xué)習(xí)方法可提取并顯示 Aβ 蛋白沉積信息，最高分類準(zhǔn)確率可達(dá)到 80% 以上，表明該方法是可行和有效的。本文從腦 MR 圖像中檢測(cè)的 Aβ 沉積信息將有助于提高基于 MR 的 AD 診斷準(zhǔn)確率。
近年來，已有研究證明基于語音數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)帕金森病（PD）的診斷，但是目前相關(guān)研究主要集中在特征提取及分類器設(shè)計(jì)等方面，對(duì)于樣本優(yōu)選方面考慮不足。本課題組前期研究結(jié)果表明，樣本優(yōu)選可有效改進(jìn)分類準(zhǔn)確性，但是樣本和語音的相關(guān)關(guān)系至今還未能深入研究。因此，本文提出了基于相關(guān)特征加權(quán)和多核學(xué)習(xí)算法，同時(shí)對(duì)語音段和特征進(jìn)行優(yōu)選，用于發(fā)現(xiàn)語音段和特征的協(xié)同效應(yīng)，從而達(dá)到提升 PD 分類準(zhǔn)確性的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法針對(duì)受試者的分類準(zhǔn)確率達(dá)到了 82.5%，較已有文獻(xiàn)算法提高了 30.5%。此外，本文算法還挖掘出了語音段和特征的協(xié)同效應(yīng)，對(duì)語音標(biāo)記物提取有一定參考價(jià)值。
目的 探討在全腔鏡皮下腺體切除術(shù)治療男性乳腺發(fā)育癥中優(yōu)化手術(shù)操作程序?qū)ζ涫中g(shù)效果的影響。 方法 回顧性收集了 2014 年 1 月至 2017 年 3 月期間在成都市第三人民醫(yī)院行全腔鏡皮下腺體切除治療的男性乳腺發(fā)育癥患者 217 例，根據(jù)是否優(yōu)化了手術(shù)操作程序（以 2015 年 4 月 1 日為界）分為優(yōu)化組和未優(yōu)化組，2015 年 4 月 1 日以前的患者未優(yōu)化，以后的患者實(shí)施了手術(shù)操作程序優(yōu)化。利用傾向評(píng)分匹配的方法，根據(jù)年齡、體質(zhì)量指數(shù)及乳房大小行 1∶1 配對(duì)，比較 2 組患者的手術(shù)時(shí)間、術(shù)后住院時(shí)間、治療費(fèi)用及患者自評(píng)的美容效果。 結(jié)果 共配對(duì) 47 對(duì)，匹配后 2 組患者一般臨床資料比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）。優(yōu)化組患者的手術(shù)時(shí)間、術(shù)后住院時(shí)間及住院費(fèi)用明顯短或少于未優(yōu)化組，分別為（139.90±37.18） min 比（175.20±46.99） min（P=0.002）、（7.13±1.46） d 比（8.47±2.71） d（P=0.021）及（11 426.80±1 861.19）元比（12 315.75±1 306.64）元（P=0.036），優(yōu)化組患者術(shù)后 1 周時(shí)的外觀效果滿意度評(píng)分明顯高于未優(yōu)化組 ［(7.33±1.16)分比（5.97±1.16）分（P<0.001）］。 結(jié)論 在全腔鏡皮下腺體切除術(shù)治療男性乳腺發(fā)育癥中優(yōu)化手術(shù)操作程序可縮短手術(shù)時(shí)間、減少治療費(fèi)用及提高患者滿意度。
目的對(duì)照研究超聲引導(dǎo)下微創(chuàng)旋切加置管引流與開放手術(shù)治療膿腫期肉芽腫性乳腺炎的治療效果。 方法回顧性分析并選取 2016 年 12 月至 2017 年 3 月期間于成都市第三人民醫(yī)院收治的膿腫期肉芽腫性乳腺炎患者 9 例以及 2017 年 3 月至 2017 年 10 月期間于四川省婦幼保健院收治的膿腫期肉芽腫性乳腺炎患者 29 例共計(jì) 38 例作為研究組，所有患者均采取彩超引導(dǎo)下的安珂微創(chuàng)旋切術(shù)加術(shù)后置管引流沖洗治療。同時(shí)按照 1∶1 配對(duì)研究，選取 2015 年 7 月至 2016 年 11 月期間于成都市第三人民醫(yī)院采取一期多孔硅膠管引流加二期病灶切除的 38 例膿腫期肉芽腫性乳腺炎患者作為對(duì)照組。對(duì)比 2 組患者在治療時(shí)間、術(shù)后美容效果以及復(fù)發(fā)率方面的差異。 結(jié)果研究組的治療時(shí)間明顯短于對(duì)照組（t=74.000，P<0.001），研究組的術(shù)后美容效果優(yōu)良率明顯高于對(duì)照組（χ2=7.280，P=0.007），2 組患者術(shù)后 1 年復(fù)發(fā)率比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（χ2=0.559，P=0.455）。 結(jié)論微創(chuàng)旋切加置管引流沖洗治療膿腫期肉芽腫性乳腺炎在不增加復(fù)發(fā)率的基礎(chǔ)上可明顯縮短治療時(shí)間并能收到良好的美容效果。